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總統說,年輕人薪資太低,但還好台灣的物價也不算高。很可惜的,似乎我們的政府並不知道台灣的薪資低到什麼程度,更不知道台灣的物價高到什麼程度。我們的政府經常喜歡用生冷的經濟數字企圖告訴民眾「我們最幸福」,那我們就也從數字來看看真實世界。


簡單舉個例,日本關西最大城--大阪,便利商店打工一小時的時薪大約日幣1200元(晚班),日幣1200元在大阪可以吃5碗牛丼、可以買4包菸、可以買8至10瓶小寶特、可以在炭烤店裡點5到8串炭烤外加一杯中杯啤酒,還可以在百貨公司裡的京都知名料亭分店吃一餐有十道菜的午間會席料理或是買1件潮T,也可以搭速度比自強號還快的火車從關西空港到大阪市區。而在台灣的便利商店打工一小時的時薪則大約120(晚班),頂多只能吃1份速食店套餐、買1至2包菸、買4至5瓶小寶特,不可能在百貨公司裡的餐廳吃一頓飽飯,更不可能買一件衣服,連景美夜市的T-shirt都要299。


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商品訊息功能:


  • FineReader 是高智慧的文檔識別(OCR)、文檔轉換和掃描識別工具軟體。可以快速將掃描的文檔、PDF 檔和照片轉換成可編輯的電子格式




商品訊息描述:



產品介紹

FineReader 是高智慧的文檔識別(OCR)、文檔轉換和掃描識別工具軟體。FineReader 可以快速精准地將掃描的文檔、PDF 檔和數碼照片轉換成可搜索、可編輯的電子格式。更可以在 Microsoft Office 應用程式中編輯、通過電子郵件發送或發佈到網路上。




獨一無二的文檔識別精確度和版面還原效果
FineReader文檔識別精度達到99?更重要的是,FineReader在大多數情況下不受列印缺陷的影響。
FineReader OCR 軟體可以讓您快速精確地識別任何文檔並保留原版格式(包括識別背景圖像上的文本識別、彩色背景上的彩色文本識別、圖像周圍換行的文本識別等等)。

ABBYY的新 ADRT 技術(文檔自適應識別技術)
ABBYY採用了ADRT技術、FineReader可以將整份文檔作為一個整體進行分析和處理,而無需逐頁識別處理。支援保留原文檔邏輯結構的Microsoft Word格式輸出,頁眉、頁腳、註腳,頁碼,字體樣式、表格和圖片的編號及標題。

PDF檔轉換,歸檔和保護
為了長期文檔管理,您可以將文檔保存成可搜索式PDF或PDF/A, 支援加密保護和MRC技術對檔進行壓縮。

先進的數碼相機OCR識別技術 – 高效的照片文字識別
FineReader採用了先進的ABBYY數碼照片OCR識別技術,能實現數碼相機高品質的捕捉轉換功能 。主要圖像預處理功能如,自動校正3D圖像的扭曲,模糊圖像校正,噪音的校正,梯形圖像校正工具,自動解析度檢測和校正,文檔方向自動檢測,圖像反轉和旋轉工具。

支援的語言
FineReader中文版 除了支援繁體中文,更支援英文,簡體中文,日文,韓文。FineReader還提供自動檢測文檔語言的功能。

新的快捷任務
快捷任務的展開部分包括最常用的識別任務,可以讓您輕鬆快捷地取得您想要的輸出結果。支援PDF 文檔、圖像檔、數碼照片或掃描識別影像。

FineReader的新功能
* 掃描紙質檔或PDF轉換為可編輯的文字檔案與一個單一的點擊滑鼠,保留原來的佈局和格式。
* 從紙張中輕鬆提取資料並引用在其他文檔中,節省你手動重新輸入的時間。
* 從用數碼相機或智能手機拍攝的照片中輕鬆地提取文本,保存Microsoft Word,RTF格式,或其他格式等這些可以編輯和存儲結果。
* 隨時從您的文檔變成可搜索的PDF檔圖像的PDF可靠的歸檔和檢索資訊
* 創建完全格式化您的E - Book設備或從掃描照片,書籍和文章或PDF的iPad上閱讀電子書籍。

支援輸入影像格式
BMP、PCX, DCX、JPEG、JPEG 2000、JBIG2、PNG、TIFF、Multi-page TIF、所有PDF格式、XPS、GIF、WDP

儲存格式
儲存格式DOC/DOCX, XLS/XLSX, RTF, Word ML, HTML, PDF, DBF, CVS and TXT, LIT




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哲想方案有限公司 (Cogito Solutions Ltd)
www.cogitosolutions.com

更詳細資料與需求請洽詢
電子信箱:salestw@cogitosolutions.com

電話:(02) 2708-6797


商品訊息簡述:



系統需求

* 至少 1 GHz 之 CPU
* Windows 7、Vista、XP
* Windows Server 2003、2008、2008 R2
* 至少 1 GB 之系統記憶體
* 700 MB 之硬碟空間供軟體之安裝;700 MB 之硬碟空間供軟體之運作
* 相容於 TWAIN 或 WIA 之掃瞄器、數位相機或數據機(選用)




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